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軸流風機故障檢測模型識別法

文章出處:钱柜游戏平台 發表時間:2018-04-10 02:20 已有次個人瀏覽並諮詢 打印

軸流風機故障檢測模型識別法

  風機行業擔負着爲石油、化工、煤炭、冶金、電力、礦山、紡織、環保和科研等國家重點工程配套的任務aaaa,仍然保持了慣性增長勢頭aaaa。高品質的風機還是風機企業一直奮鬥的方向aaaa,如何排除風機故障aaa,通過模型識別可以很好的分析風機運行狀態aaa,便於提供更好的風機產品aaaa。

  軸流風機模型識別法包括狀態模型辨識診斷法、隨機模型參數估計診斷法和灰色模型關聯分析診斷法aaaaa。

  1.狀態模型辨識診斷法是應用在線系統辯識技術來實時地爲系統建立數學模型aaa。系統數學模型直接反映了風機的運行狀況aaaaa,當系統數學模型的參數變化較大時aaa,風機很可能存在故障aaaa。該方法實時性強aaaaa,但對非線性系統或者時變系統不適用aaa。

  2.隨機模型參數估計診斷法通過提取反映系統當前時刻的總體平均狀態信息和當前時刻瞬時動態信息變化率參數對系統的運行狀態作出合理的表徵aaa,從而對系統實行狀態監測與故障診斷aaaaa。

  3.灰色模型關聯分析診斷法是把風機看作一個灰色系統aaa,將灰色理論應用於故障診斷領域aaaa。研究風機的振動特徵與對應故障特徵之間的相關性aaa,以反映風機系統內部聯繫aaaa,定量地描述系統內部特徵與故障特徵的發生與發展關係aaaaa,從而判斷風機系統的狀態aaaa,並預測風機的未來狀況aaaa。

 

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